6 Courses
Η ανάπτυξη θεμελιωδών επαγγελματικών δεξιοτήτων είναι όλο και πιο κρίσιμη για την επιτυχή απασχόληση καθώς και την εξέλιξη της επαγγελματικής σταδιοδρομίας στην 4η βιομηχανική επανάσταση.
Αυτή η ενότητα εξοπλίζει τους φοιτητές με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να κάνουν επιτυχημένες αιτήσεις για θέσεις εργασίας στον τομέα της πληροφορικής, παρέχει στους φοιτητές ευκαιρίες να αποκτήσουν εργασιακή εμπειρία στον κλάδο της πληροφορικής και να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους στις τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών, που αποκτήθηκαν κατά την διάρκεια του προγράμματά τους.
Εδώ θα συζητηθούν μεθοδολογίες που σχετίζονται με την προσωπική και επαγγελματική ανάπτυξη (συμπεριλαμβανομένης της συναισθηματικής, κοινωνικής, σωματικής, πολιτιστικής και γνωστικής νοημοσύνης) μέσω διδακτικής και εργαστηριακής δραστηριότητας.
Κύρια θέματα μελέτης:
· Η αγορά εργασίας των πτυχιούχων πληροφορικής, οι ανάγκες και οι προσδοκίες των εργοδοτών πληροφορικής
· Η διαδικασία αίτησης εργασίας. αναζήτηση εργασίας, σύνταξη βιογραφικού, συνοδευτικές επιστολές, έντυπα αίτησης, κέντρα αξιολόγησης και δεξιότητες συνέντευξης
· Επικοινωνιακές δεξιότητες και χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης
· Επαγγελματική συμπεριφορά
· Σχεδιασμός προσωπικής ανάπτυξης
· Εργασία σε ομάδες.
· Η ανάλυση μη τετριμμένων, πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων
· Ο σχεδιασμός, η υλοποίηση και η αξιολόγηση λύσεων σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου με την εφαρμογή τεχνολογιών πληροφορικής.
Κύρια θέματα μελέτης:
- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός
- Γραφικές διεπαφές χρήστη
- Προγραμματισμός με γνώμονα τα γεγονότα
- Εξαιρέσεις
- Κλάσεις συλλογής
- Χειρισμός εισόδου/εξόδου και αρχείων
- Νήματα
- Υποδοχές
- Ανάπτυξη λογισμικού
- Παραδείγματα προγραμματισμού
- Σχεδιασμός και τεκμηρίωση λογισμικού
Περιγραφή Μαθήματος:
Η ενότητα αυτή, DATA COMMUNICATIONS AND NETWORKS εισάγει τις θεμελιώδεις αρχές της επικοινωνίας δεδομένων και παρέχει λεπτομερή κατανόηση της διαδικτυακής εργασίας με χρήση της σουίτας πρωτοκόλλων TCP/IP.
Οι φοιτητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στις τεχνολογίες επικοινωνιών δεδομένων και χρήση της σουίτας πρωτοκόλλων TCP/IP για την υλοποίηση σύγχρονων δικτύων υπολογιστών και συναφών εφαρμογών.
Κύρια θέματα μελέτης:
• Εισαγωγή στις επικοινωνίες δεδομένων και τα δίκτυα
• Μετάδοση δεδομένων
• Πολυπλεξία και μεταγωγή
• Ενσύρματα και ασύρματα δίκτυα
• Ανίχνευση και διόρθωση σφαλμάτων
• Advanced IP addressing
• Εξωτερικά και εσωτερικά πρωτόκολλα δρομολόγησης (BGP, RIP, OSPF)
• Πρωτόκολλα επιπέδου μεταφοράς (TCP, UDP και SCTP)
• Πρωτόκολλα επιπέδου εφαρμογής (DHCP, DNS, HTTP, SMTP)
• Εικονικά ιδιωτικά δίκτυα Virtual Private Networks (VPN)
Περίληψη μαθήματος:
Ο στόχος αυτής της ενότητας είναι να προσφέρει στους φοιτητές εμπειρία από μια ποικιλία
μεθοδολογιών και τεχνικών ανάπτυξης προηγμένου λογισμικού, για την ανάπτυξη βιομηχανικών προτύπων εφαρμογών λογισμικού
χρησιμοποιώντας εργαλεία front end και back end.
Κύρια θέματα μελέτης:
• Ανάλυση και σχεδιασμός λογισμικού χρησιμοποιώντας τα τρέχοντα βιομηχανικά πρότυπα.
• Λειτουργικές και μη λειτουργικές απαιτήσεις.
• Διαχείριση της διαδικασίας ανάπτυξης Ιστού και διασφάλιση ποιότητας λογισμικού.
• Δημιουργία ιστοσελίδων με χρήση πλαισίων από την πλευρά του πελάτη και του διακομιστή
• Δημιουργία ιστοσελίδων υψηλής διαδραστικότητας.
• Διαδικτυακές υπηρεσίες.
• Ανάπτυξη εφαρμογών και υπηρεσιών στον Ιστό: διακομιστές, υπηρεσίες υποδομής και ανάλυση απόδοσης.
• Ανάπτυξη εφαρμογών για φορητές συσκευές.
• Διαχείριση διαμόρφωσης και έλεγχος έκδοσης.
Αυτό το μάθημα βασίζεται στις θεμελιώδεις δεξιότητες της θεωρητική πληροφορικής, εξετάζοντας πώς να διακρίνετε, να χρησιμοποιήσετε και να δημιουργείτε μια σειρά προηγμένων δομών δεδομένων, γραμμικών και μη, όπως ουρές, στοίβα και δέντρα. Παρέχεται επίσης στους φοιτητές η εννοιολογική γνώση της ανάλυσης, του σχεδιασμού και της υλοποίησης αλγορίθμων, όπως η ταξινόμηση και η αναζήτηση, για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.
Η αλματώδης ανάπτυξη της τεχνολογίας και της επιστήμης της πληροφορικής έχει καταστήσει την πληροφορία ως ένα από τα βασικότερα αγαθά. Το αγαθό της πληροφορίας είναι επιθυμητό απ’ όλους τους ανθρώπους σε κάθε πτυχή της ζωής τους (ψυχαγωγία, εργασία, επιστήμη κλπ.). Τα συστήματα βάσεων δεδομένων τα χρησιμοποιούμε για να μπορούμε να αποθηκεύσουμε, να επεξεργαστούμε αλλά και να εκμεταλλευτούμε αποδοτικά αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων ο οποίος αυξάνεται εκθετικά στον χρόνο.